从零起步,打造个性化量化交易系统的完整指南

搭建自己的量化交易系统是一个复杂的过程，涉及多个步骤和技术。以下是一个基本的框架，从零开始搭建量化交易系统：
### 1. 确定交易策略 - "研究市场"：分析股票、期货、外汇或其他资产的市场特性。 - "策略选择"：根据个人兴趣和专业知识，选择合适的交易策略，如趋势跟踪、均值回归、动量策略等。
### 2. 数据收集 - "数据来源"：选择合适的数据供应商，如Wind、同花顺、聚宽等。 - "数据类型"：收集历史价格数据、交易量数据、财务报表等。 - "数据清洗"：确保数据质量，去除错误数据。
### 3. 硬件和软件准备 - "硬件"：配置一台性能良好的计算机，用于运行交易策略。 - "软件"：安装编程语言（如Python、C++等），数据库（如MySQL、SQLite等），以及量化交易平台（如聚宽、通达信等）。
### 4. 编写策略代码 - "编程语言"：选择一种适合量化交易的编程语言，如Python。 - "策略实现"：编写策略代码，包括数据获取、策略逻辑、回测、交易执行等。 - "模块化"：将代码分解为多个模块，便于维护和扩展。
### 5. 策略回测 - "回测框架"：使用历史

相关内容：

完以后看到系统有报错，有些依赖包没有安装完成，需要GCC>9.0，centos系统不会自动更新gcc编译，所以需要手动更新

centos7

# 安装 SCL（Software Collections）仓库
sudo yum install -y centos-release-scl

# 安装 GCC 9
sudo yum install -y devtoolset-9-gcc devtoolset-9-gcc-c++

# 临时启用 GCC 9（仅当前会话）
scl enable devtoolset-9 bash

# 验证
gcc --version  # 应该显示 gcc 9.x
CentOS 8 / RHEL 8

CentOS 8 / RHEL 8

# 安装 GCC 9
sudo dnf install -y gcc-toolset-9

# 临时启用 GCC 9
source /opt/rh/gcc-toolset-9/enable

# 验证
gcc --version  # 应该显示 gcc 9.x

下面把刚刚有问题的目录全部删了，在主目录下运行命令：

1. 更新软件包列表

# CentOS 7:
sudo yum update -y

# CentOS 8+:
sudo dnf update -y

2. 安装依赖包

# CentOS 7:
sudo yum install -y python3-pip python3-virtualenv python3-devel python3-pandas git curl

# CentOS 8+:
sudo dnf install -y python3-pip python3-virtualenv python3-devel python3-pandas git curl

1.成功以后，下载代码：

git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git

cd freqtrade

git checkout stable

pip install freqtrade

2.安装完成以后会报错，无法安装TA-Lib库，这个需要手动安装。手动编辑
build_helpers/install_ta-lib.sh文件，改为：

wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz

tar xvzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz

cd ta-lib

sed -i.bak "s|0.00000001|0.000000000000000001 |g" src/ta_func/ta_utility.h

./configure --prefix=/usr/local

make

sudo make install

# On debian based systems (debian, ubuntu, ...) - updating ldconfig might be necessary.

sudo ldconfig

cd ..

rm -rf ./ta-lib*

然后运行
./build_helpers/install_ta-lib.sh

3.下面需要创建一个虚拟环境然后激活

python3 -m venv .venv

source .venv/bin/activate

4.安装依赖和程序：

python3 -m pip install --upgrade pip

python3 -m pip install -r requirements.txt

# install freqtrade

python3 -m pip install -e .

然后程序就完全安装完了，成功界面如下图所示。