邮储银行创新驱动,申请专利改进用户反馈分析，提升效率破解难题
邮储银行申请针对用户反馈的改进方法等专利，旨在解决现有技术中用户反馈分析效率较低的问题。以下是一些可能的改进方法：
1. "数据采集与分析技术优化"：
- 采用更高效的算法对用户反馈数据进行采集、清洗和预处理。
- 引入自然语言处理（NLP）技术，对用户反馈进行情感分析和主题分类，提高分析的准确性。
2. "反馈处理流程自动化"：
- 设计自动化工作流，实现用户反馈的自动收集、分类、优先级排序和分配处理。
- 利用机器学习模型预测用户反馈的潜在问题，并自动生成初步解决方案。
3. "用户反馈智能分类系统"：
- 开发智能分类系统，根据用户反馈内容自动识别反馈类型，如投诉、建议、表扬等。
- 通过分类结果，针对性地进行问题解决和优化。
4. "多渠道反馈整合"：
- 整合线上线下多渠道的用户反馈，实现统一分析和管理。
- 利用大数据技术，对多渠道反馈数据进行关联分析，挖掘潜在问题。
5. "反馈处理效率提升"：
- 建立反馈处理时间标准，确保用户反馈得到及时响应和处理。
- 优化反馈处理流程，缩短处理周期，提高用户满意度。
6. "可视化反馈分析"：
- 开发可视化工具，将用户反馈数据以图表、地图等形式展示，便于管理层直观了解
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专利摘要显示，本申请提供了一种针对用户反馈的改进方法、装置和计算机可读存储介质。该方案中，构建初始知识图谱，初始知识图谱的节点包括功能点、关键问题和改进建议；获取用户反馈信息，利用大语言模型对用户反馈信息进行分析，根据分析结果更新初始知识图谱，得到更新后知识图谱；根据更新后知识图谱的相关信息调整大语言模型的特征参量，得到调整后的大语言模型，应用调整后的大语言模型分析得到与用户反馈信息对应的改进建议，相关信息包括第一数据对和第二数据对，第一数据对包括用户反馈信息和与其对应的功能点，第二数据对包括与功能点关联的关键问题以及与关键问题对应的改进建议。
天眼查资料显示，中国邮政储蓄银行股份有限公司，成立于2007年，位于北京市，是一家以从事货币金融服务为主的企业。企业注册资本9916107.6038万人民币。通过天眼查大数据分析，中国邮政储蓄银行股份有限公司共对外投资了30家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息1214条，专利信息864条，此外企业还拥有行政许可97个。
本文源自金融界