选择哪个券商参与量化交易，是一个需要综合考虑多个因素的问题，没有绝对的“最好”，只有“最适合”。以下是一些关键的考量点，以及一些在中国大陆市场比较活跃的券商，供你参考：
"一、 核心考量因素："
1. "交易执行速度 (Execution Speed):" 这是量化交易的生命线。 "低延迟:" 券商的撮合引擎速度、线路质量（直连交易所、接入层位置）、系统稳定性都至关重要。 "订单类型支持:" 是否支持冰山单、TWAP (Time Weighted Average Price)、VWAP (Volume Weighted Average Price) 等智能订单类型，这对平滑成交价格非常重要。 "回测数据质量:" 券商通常会提供历史分笔数据，数据的准确性和完整性直接影响回测结果的可靠性。有些券商提供更精细（如逐笔）的数据。
2. "数据服务 (Data Service):" "数据种类:" 是否提供你交易策略所需的数据，如Level-1、Level-2行情数据，以及Level-3数据（如果需要）。 "数据接口:" 是否提供便捷、稳定的数据接口（如API），以及接口的调用频率限制。 "数据质量:" 数据的准确性和及时性。 "成本:" 数据服务的费用是否合理。
3. "研发支持和工具 (Research & Development

个人想参与量化交易，选哪个券商好？