量化交易（Quantitative Trading）是指利用数学、统计学和计算机科学的方法，结合数据分析，来制定交易策略，并自动执行交易的一种交易方式。它主要依靠量化模型来做出决策，而非依赖交易员的主观判断。量化交易的好处主要体现在以下几个方面：
1. "纪律性与系统性 (Discipline and Systematicity):" "克服情绪弱点:" 量化交易严格按照预设的模型和规则执行，不受贪婪、恐惧等情绪的影响，避免了因情绪化决策而导致的错误交易。 "一致性:" 确保策略在所有市场条件下都以相同的方式执行，不会因为交易员状态或外部压力而改变。
2. "效率与速度 (Efficiency and Speed):" "快速处理信息:" 计算机可以高速处理海量市场数据（如实时价格、成交量、新闻、财报等），并迅速做出交易决策，捕捉稍纵即逝的交易机会。 "高频交易优势:" 在高频交易（HFT）领域，量化交易的速度优势尤为明显，能够利用微小的价格差异获利。
3. "数据驱动与客观性 (Data-Driven and Objectivity):" "基于事实决策:" 交易策略的制定完全基于历史数据和统计分析，通过回测（Backtesting）验证策略的有效性，决策过程更加客观。 "发现隐藏模式:" 强大的数据分析能力有助于发现人类

量化交易的好处是什么