选择哪个量化交易软件并没有一个绝对的“最好”，因为最适合你的软件取决于你的具体需求、技术水平、预算以及交易策略。不过，我们可以根据一些关键标准来评估和比较不同的量化交易软件：
"评估量化交易软件的标准："
1. "功能丰富性与策略开发能力：" "回测功能：" 是否提供强大、灵活、速度快的回测引擎？能否支持多种数据源、自定义交易成本、滑点模型？能否进行策略有效性检验（例如，压力测试、样本外测试）？ "策略语言/接口：" 支持哪种编程语言（如 Python, C++, R, Matlab）？API 是否完善？是否易于上手和进行复杂逻辑开发？ "可视化工具：" 是否提供策略表现、图表分析、风险指标等可视化工具，帮助理解策略？ "信号生成与执行：" 能否自动生成交易信号？能否与经纪商接口对接，自动下单执行？
2. "数据支持能力：" "数据源：" 是否提供广泛的历史和实时数据源（股票、期货、期权、外汇、加密货币等）？数据质量如何（准确性、完整性、及时性）？ "数据处理：" 是否提供强大的数据处理功能，如数据清洗、对齐、衍生品计算、因子计算等？
3. "性能与稳定性："

哪个量化交易软件好，有啥标准？