AI真的会导致失业？辉达黄仁勋：人们搞错「任务」与「目的」了！

从医院、律师事务所到科技公司，越来越多产业正提前看见人工智慧（AI）如何重塑工作型态。然而，辉达 (NVDA-US) 执行长黄仁勋指出，AI 的目的，不是大规模取代职位，而是自动化其中的任务。

根据《Business Insider》报导，黄仁勋近日在《No Priors》Podcast 节目中指出，外界对大规模失业的恐惧，往往混淆了工作中所包含的任务与职位更宏观的目的。

‌

在他看来，AI 只会改变任务的执行方式，但工作的核心目的依然不变。这代表，AI 很可能不会摧毁工作，反而可能提升对那些为工作成果负责的人才需求。

黄仁勋的论点相当直白：多数工作都包含可重複、能被科技压缩的任务，同时也拥有一个仍需由人类主导的更高层次目的。他并以放射科为例，说明了这一点。

多年前，AI 教父辛顿（Geoffrey Hinton ）曾预测，AI 将大量取代放射科医师，甚至建议学生避开这个领域。

然而，结果恰恰相反。儘管 AI 已能自动化许多影像判读工作，但如今放射科医生的数量比辛顿在 2016 年做出预测时还要多。

根据 2025 年一篇分析放射科需求的部落格文章，美国诊断放射科住院医师名额在 2025 年创下新高，达 1,208 个，较 2024 年增加 4%，同时职缺率也来到历史高点。

此外，在 2025 年，放射科成为全美薪资第二高的医疗专科，平均年收入约 52 万美元，较 2015 年（亦即辛顿发表预测的前一年）放射科医师的平均薪资高出超过 48%。

黄仁勋认为，造成这一趋势的问题在于对工作目的的误解。放射科医师的职责不只是判读影像，那只是任务，那只是已被 AI 自动化的任务之一。

而放射科医师真正的核心价值，在于诊断疾病、引导治疗方向，并透过研究支援这些医疗决策。

当 AI 协助临床医师以更高的信心评估更多影像时，医院便能服务更多病患、创造更高营收，也因此有正当理由聘僱更多专业医师。

当 AI 协助医师更快速、準确地分析大量影像，医院就能服务更多病患、创造更高收入，也因此更有理由聘僱更多专业医师，而非裁员。

打字真的算是一份工作吗？

这套任务与目的的逻辑，同样适用于其他产业。

黄仁勋坦言，他一天中有大量时间都在打字，但打字只是任务，而不是他身为执行长的工作本质。

他表示，能用 AI 自动化部分书写工作，反而让他更有效率，也能承担更多事情。

黄仁勋说：有人能用 AI 自动化我大量的打字工作，这一点我非常感激，也确实帮了大忙。

他强调：这并没有真的让我变得比较不忙；在很多情况下，我反而变得更忙，因为我能够完成更多工作。

程式设计、法律与餐厅服务业

在知识型工作中，这种转变尤其明显。AI 工具已能加速撰写文件、摘要内容与生成程式码，但黄仁勋认为，这并不会降低对专业人才的需求。

以软体工程为例，AI 可以缩短写程式的时间，却提高了对解决问题、发现值得解决的新问题这一核心目的的需求。

黄仁勋指出，即使辉达内部已广泛使用 AI 程式开发工具如 Cursor，公司仍持续积极招募工程师，因为生产力提升后，企业能尝试更多创意与专案，进而创造更多营收，并有更多资金用于招募新员工

法律工作也是他提出的另一个例子。阅读与撰写合约只是任务，律师真正的工作目的在于保护客户权益并解决争议。

AI 虽然能加速大量文件处理的工作，但这个角色的核心价值仍建立在判断力、策略思维与责任承担之上，而这些都需要经验丰富、值得信赖的人类律师来完成。

甚至在餐厅里，服务生的任务是点餐，但他们工作的目的，是确保顾客有愉快的用餐体验。

黄仁勋表示，即使 AI 协助点餐或送餐，服务人员的角色仍会随之调整，而非消失。

不是消失，而是重新设计工作

黄仁勋并不否认 AI 会带来冲击，但他认为，从目前迹象来看，与其说是全面失业，更像是工作型态的重塑。

对劳动者而言，这样的启示相当务实：如果你的角色主要是由高度可重複的任务所定义，AI 就会构成直接威胁；但若工作的核心是成果本身，例如诊断、顾客体验、问题解决或冲突调解，那么 AI 与其说是取代者，不如说是一个槓桿，改变你投入时间的方式，同时让工作的根本目的得以维持。