AI改写职场规则 菜鸟更难出头、优势倒向资深员工

谈到裁员，年长员工往往首当其冲、受影响比例偏高。然而，一项针对企业执行长的最新调查显示，随着企业导入人工智慧，这样的情况未必会持续。

根据顾问公司 Oliver Wyman 的全球调查，超过四成的执行长计画在未来一至两年削减初阶职位，并将人力结构转向中阶与高阶职位；仅有 17% 表示会提高初阶职位占比。这与一年前的情况几乎完全相反。

我认为现在初阶人才确实更难进入职场，负责该公司研究部门 Oliver Wyman Forum 的 John Romeo 表示，执行长现在更看重中高阶员工，期待他们带动生产力提升。

这背后的原因在于，AI 代理（agents）已能执行多种任务，从撰写接近初阶工程师水準的程式码，到筛选销售潜在客户。然而，劳动专家指出，在许多领域中，AI 仍难以取代基于实务经验所做出的判断与决策。

顾问与讲师 Ravin Jesuthasan 表示，企业的想法是：我需要的是实际做过这件事的人，因为她的经验、判断力、批判思考，以及过去解决问题的能力，让她的价值远高于他人。

Oliver Wyman 的调查结果，也呼应 Harvard University 研究：导入生成式 AI 的企业，已明显缩减初阶职缺，但高阶职位大致维持稳定。不过，Oliver Wyman 全球领导与变革主管 Helen Leis 警告，若企业过度依赖 AI、忽略培养年轻人才，未来恐面临经验型人才短缺的风险。

她指出，要让中阶员工具备管理AI 代理型劳动力的能力，仍需要时间熟悉公司与工作本身。

基于这样的考量，International Business Machines 在今年 2 月表示，将把美国的入门职位招聘规模提高至原本的三倍，并重写符合 AI 时代的职务描述。
不过，这样的做法仍属少数。Stanford University 去年 11 月的一项研究显示，在 AI 影响最深的产业中，年轻劳工失业的机率高出 16%。

即使 AI 看似让就业市场的天平略为倾向年长员工，也不代表他们就能高枕无忧。The New School 劳动经济学家 Teresa Ghilarducci 指出，企业对员工的承诺正愈来愈薄弱。