陈立武大讚马斯克创新思维，合作 Terafab 计画并回忆苏姿丰也曾来请益职涯

半导体大厂英特尔执行长陈立武近期在参与Podcast节目时，分享了与特斯拉执行长马斯克（Elon Musk）在Terafab计画中的合作经验，并深入探讨了人工智慧（AI）需求爆发对半导体供应链所带来的全面性冲击。

在访谈中，陈立武对马斯克讚誉有加，称其为本世纪最优秀的企业家之一。而双方为满足马斯克在旗下电动车、机器人以及太空资料中心对晶片的庞大需求，双方正积极推动Terafab计画，Intel将採用其先进的14A製程技术为该计画製造晶片。

陈立武指出，马斯克习惯运用第一性原理（First Principles）来解构事物，他会不断质疑每个步骤与传统的行事方式，这种跳脱框架的观点让陈立武感到十分耳目一新。陈立武表示，非常享受与不同意见的人合作以找出最佳路径，并认为双方在这个过程中都能获益良多。此外，两人也达成了一项重要共识，就是目前半导体基础设施的产能、生产力与效率，已远远跟不上AI飞速发展的脚步。

针对AI的发展，陈立武强调AI正在彻底改变整个商业与科技版图，其带来的影响力甚至将超越网际网路。他提到，AI初期能透过代理程式协助人类处理繁琐的日常事务，进而提升效率。在半导体产业方面，AI亦能大幅缩短晶片设计的时间并有效控制成本。他更举例指出，台积电就已经将NVIDIA的AI产品实际应用于其半导体製造营运中。

然而，伴随AI庞大需求而来的是严峻的供应链挑战。陈立武明确点出了当前产业面临的几大瓶颈：

1.电力限制：许多国家的电力基础设施根本无法满足AI发展所需的庞大耗电量。

2.氦气短缺：这是一个常被外界忽略却极具影响力的因素，氦气在气相沉积与蚀刻过程的冷却等半导体製程中扮演着不可或缺的角色。

3.记忆体大缺货：这是目前最严重的短缺问题，市场正疯狂抢夺记忆体资源。陈立武警告，即便现在决定扩建晶圆厂来增加产能，也需要耗费数年的时间才能完成。

4.CPU与GPU的高需求：核心运算晶片同样面临供不应求的状况。

陈立武坦言，由于上述的各种短缺与建厂成本，半导体价格将会随之上涨，而这些增加的成本最终将不得不转嫁给客户。

除了产业观点，陈立武也在另一个Podcast节目The Long View中也分享了生动的个人职涯插曲。他透露自己当初与Intel执行长的职位擦身而过，最终是妻子的建议发挥了关键作用，促使他接下重任。此外，带竞争对手AMD成功转型，并与之强势竞争的AMD现任执行长苏姿丰（Lisa Su），在当年加入AMD之前，也曾特地向他徵询过职涯意见。