华润微迎来15家重量级机构调研，涵盖中金财富证券、华宝证券权益投资部及幸福人寿保险等知名机构
华润微作为一家知名的半导体企业，近期接待了多家机构的调研，这表明市场对华润微的业务发展和市场前景持高度关注。以下是参与调研的部分机构：
1. 中国中金财富证券
2. 华宝证券权益投资部
3. 幸福人寿保险
4. 中信证券
5. 海通证券
6. 国泰君安证券
7. 招商证券
8. 中信建投证券
9. 兴业证券
10. 东方财富证券
11. 民生证券
12. 东北证券
13. 广发证券
14. 国元证券
15. 华泰证券
这些机构的参与，反映了华润微在行业内的地位和影响力。通过与机构的交流，华润微可以更好地了解市场动态和客户需求，从而调整和优化自身业务策略。同时，这也是华润微向市场传递积极信号，展示其发展潜力和信心的一种方式。
在调研过程中，机构可能会关注华润微在以下几个方面：
1. 公司基本面：如营收、利润、市场份额等。
2. 行业发展趋势：如半导体行业政策、市场需求、技术进步等。
3. 公司战略布局：如产能扩张、技术研发、市场拓展等。
4. 公司治理：如股权结构、高管团队、内部控制等。
华润微通过此次调研，有望加强与机构的合作关系，提升公司形象，为未来的发展奠定坚实基础。
相关内容：
公告显示，华润微参与本次接待的人员共2人，为华润微电子董事、财务总监、董秘吴国屹，华润微电子董事会办公室主任沈筛英。调研接待地点为上海、无锡。
据了解，二季度以来华润微下游需求稳定增长，当前订单能见度约 2 - 3 个月，6 吋、8 吋产能利用率恢复至满载，价格呈现量增价稳格局。其氮化镓产品可应用多领域，技术不断迭代，G3 产品优化，G4 进入量产，G5 开始开发，外延生产基地建成提升综合竞争力。
据了解，华润微产品与方案、制造与服务两大业务板块均具增长潜力，可通过多种途径实现规模增长。长期将深化 IDM 模式，提高产品与方案业务收入占比，包括前瞻产品布局、发展第三代半导体等举措。汽车电子国产化趋势明确，IDM 厂商优势凸显。
据了解，华润微在 AI 领域布局分两方面：在 AI 端侧布局消费电子、汽车电子及工业领域；在 AI 云端围绕服务器电源提供高性能功率器件解决方案，封装测试服务能力强，可满足多样化需求 。
调研详情如下：
问题一:请问公司目前订单情况及价格趋势?
答:二季度以来,公司下游需求呈现稳定增长态势,当前订单能见度约为2-3个月,6吋、8吋产能利用率已恢复至满载水平。价格方面,整体呈现量增价稳的供需格局。
问题二:请问公司氮化镓产品的最新进展?
答:公司氮化镓产品可应用于消费电子、工业控制、通讯设备、汽车电子等领域。在技术迭代方面,当前大规模量产的G3产品,较上一代在芯片面积、成本控制、性能表现上均有显著提升,Rsp明显优于行业水平;面向大功率工控领域的G4平台产品已陆续进入量产阶段;下一代G5平台产品已进入开发阶段,为公司未来竞争力提前做好技术储备。同时,公司氮化镓外延生产基地建设完成,结合公司在晶圆制造及封装领域积累的核心技术优势,将进一步提升公司在氮化镓细分领域的综合竞争力及市场份额。
问题三:请问公司在产品与方案、制造与服务两大业务板块的未来战略布局?
答:根据公司2024年年度报告,产品与方案、制造与服务两大业务板块占营业收入的比例分别为52%和48%。规模增长方面,两大板块均具备增长潜力,可通过产能爬坡与利用率提升、产品技术升级、客户结构优化及新兴市场拓展等途径实现。长期发展战略方面,公司以深化IDM模式为目标,将逐步提高产品与方案业务收入占比,具体包括持续投入资源进行前瞻产品布局、加速第三代半导体及高性能集成电路发展、加大高端传感器布局力度、实施战略性投资并购等。
问题四:请问公司如何看待汽车电子领域的国产化趋势及其带来的机遇?
答:当前汽车电子产业链仍由国际厂商占据主导地位,但不可忽视的是国内企业的市场份额正在持续提升,国产化替代趋势明确。同时,新能源汽车供应链结构呈现“缩短”趋势,主机厂更倾向于与芯片原厂建立直接合作,进行产品采购及定制化开发,以提升供应链效率与响应速度。在这一背景下,IDM厂商凭借在设计、制造、工艺协同及供应链保障等方面的综合优势,正成为推动国产化进程和满足主机厂需求的重要力量。
问题五:请问公司在AI领域有哪些具体的布局?
答:公司在AI领域的布局主要体现在两个方面:
一是AI端侧,当前公司主要布局消费电子(包括AI手机、AIPC等)与汽车电子的电动化及智能化应用。同时公司逐步向工业领域拓展,业务覆盖工业机器人、工业自动化等场景。
二是AI云端,主要围绕服务器电源提供高性能功率器件解决方案,包括SGTMOS、SJMOS、SiCMOS和GaN产品等,目前已实现批量供应。同时公司封装测试服务具备服务器供电管理芯片的量产测试能力,确保芯片性能稳定可靠,PSiP电源模块和电机驱动模块的封装工艺业内领先,可满足AI系统多样化需求。
本文源自金融界