2024年，量化交易领域依然使用着一些主流的量化软件和平台，这些软件和平台各有特点，适用于不同的交易策略和需求。以下是一些主流的量化软件：
1. "MATLAB"：MATLAB在量化交易领域非常受欢迎，它提供了强大的数据分析和建模功能，以及丰富的金融工具箱。许多高校和金融机构使用MATLAB进行量化研究。
2. "Python"：Python因其易用性和强大的库支持，在量化交易领域越来越受欢迎。常用的库包括NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib以及QuantLib、Zipline、PyAlgoTrade等。Python的生态系统非常丰富，适合快速开发和原型设计。
3. "R"：R语言在统计分析和数据可视化方面非常强大，也被一些量化交易者使用。R的金融时间序列分析包（如TTR、quantmod）和机器学习包（如caret、xgboost）非常受欢迎。
4. "C++"：C++因其高性能和低延迟特性，在需要快速执行的交易策略中非常受欢迎。许多高性能的交易系统使用C++开发，以实现最优的交易执行速度。
5. "NinjaTrader"：NinjaTrader是一个流行的交易平台，主要用于期货和外汇交易。它提供了强大的图表分析工具和自定义指标功能，许多量化交易者使用NinjaTrader进行策略开发和回测。
6. "MetaTrader"：MetaTrader是一个广泛使用的交易平台，主要用于外汇

2024年主流的量化软件有哪些？