我们来详细解释一下量化交易以及个人如何入门。
"一、什么是量化交易？"
量化交易（Quantitative Trading），简称“量化”，是一种"运用数学、统计学和计算机科学方法"，通过建立"量化的模型"来分析金融市场，并制定交易策略，最终由计算机自动执行交易决策的交易方式。
简单来说，量化交易就是"用数据驱动、模型决策、程序执行"的交易。
"核心特点包括："
1. "数据驱动：" 严重依赖历史和实时的市场数据（如价格、成交量、财务数据、宏观经济数据、新闻舆情等）。 2. "模型化：" 将对市场的理解、交易逻辑转化为数学或统计模型。 3. "系统性：" 遵循预设的规则和算法进行交易，减少情绪化决策。 4. "自动化：" 通常由计算机程序自动执行交易信号，效率高，可以24小时不间断交易。 5. "回测与优化：" 在实盘交易前，模型需要经过历史数据的回测（Backtesting）来评估其有效性，并进行优化。 6. "纪律性：" 确保策略的严格执行，克服人性弱点。
"量化交易的目标："
"提高胜率：" 通过系统化分析找到更有优势的交易机会。 "控制风险：" 设定严格的止损、止盈等风险控制规则。

什么是量化交易？个人怎么做量化的