股票量化交易涉及到的软件和佣金选择因个人或机构的需求、交易策略、资金规模等因素而异。以下是一些常见的软件选择和佣金标准的概述：
### 软件选择
1. "开发平台"： - "Python"：Python是量化交易中非常流行的编程语言，有许多库和框架支持量化交易，如NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow等。 - "R"：R语言在统计分析和数据可视化方面非常强大，也有许多量化交易相关的包，如quantmod, TTR等。 - "MATLAB"：MATLAB在金融工程和量化交易领域也非常受欢迎，提供了丰富的金融工具箱。
2. "交易接口"： - "Interactive Brokers (IBKR)"：提供强大的API接口，支持多种交易所和金融产品。 - "AlgoTrader"：一个开源的量化交易平台，支持Python和C++。 - "QuantConnect"：提供云平台和API，支持多种交易所和策略。 - "TradeStation"：提供强大的交易平台和API，支持C#, C++, Python等语言。
3. "数据源"： - "Bloomberg"：提供全面的市场数据和分析工具。 - "Refinitiv Eikon"：提供全球市场数据和 analytics 工具。 - "Quandl"：提供多种经济和金融数据。 - "Yahoo

股票量化交易用什么软件好？佣金多少？