再见人类程式设计师！ OpenAI自爆：100%用Codex、一行程式码都用不写

社群平台 X 近日流出多则爆料指出，OpenAI 最新一代程式设计模型 Codex，已在内部实际接管大量程式撰写工作，甚至出现研究员本人完全不再写程式的案例，引发外界对人类是否即将退出写程式舞台的激烈讨论。

引发热议的导火线，来自 OpenAI 研究员 Roon 的一则贴文。他坦言，自己目前的程式码 100% 由 Codex 产出，而他不仅没有怀念过去手写程式的时光，反而如同卸下长期负担。

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Roon 表示，程式设计长期以来一直是实现目标的必要代价，而非目的本身，如今这个痛苦但必经的过程终于结束，让他感到意外又释然。

这番言论迅速在硅谷与开发者社群中发酵，被不少人视为 AI 程式设计真正跨越临界点的象徵。

事实上，这并非第一次出现类似说法。早在去年 12 月，Claude Code 主要开发者 Boris Cherny 就曾公开表示，他对 Claude Code 的贡献 本身也是 100% 由 Claude Code 完成。

这种AI 用 AI 打造 AI的自我进化模式，被视为自动化程式设计浪潮的关键转折点，也让 OpenAI 与 Anthropic 之间的竞争更加白热化。

OpenAI 执行长 Sam Altman 近期亦公开预告，未来一个月内将推出多项与 Codex 相关的新产品，显示公司正全面加速布局。

随着 Codex 能力成熟，社群风向也出现变化。有资深开发者指出，在 90% 情况下，GPT-5.2-Codex 已能一次性完成複杂需求，相较之下，Claude 模型仍偶尔会产生隐蔽错误。

部分评论甚至形容，OpenAI 的新一代程式设计体验更接近开箱即用的产品哲学，让 Codex 与 Claude Code 之间的竞争正式浮上檯面。

内部爆料：三天架设伺服器、三週推出 App

更具震撼性的消息，来自 OpenAI 内部。

一名研究人员透露，在 Codex 协助下，团队仅花三天时间便完成 MCP 伺服器的建置，并顺利通过初步规模测试。

相关人士指出，开发速度不仅止于此。OpenAI 也在三週内完成 Sora Android 版本的推出。

此外，多项内部工具正陆续上线，这些系统多半由 Codex 主导撰写，部分甚至由模型自行进行初步审查。

该研究员也半开玩笑地表示，自己最近一个月的工作内容，几乎都集中在检视计画与合併请求，而非实际动手写程式。

外界评论认为，这样的状态或许正是 AI 开发流程加速起飞的初始阶段，未来是否会进一步迈向高度自动化、甚至由 AI 主导研究的模式，仍有待观察。

针对部分质疑声音，认为这类说法可能只是行销操作，该名研究人员则明确否认，并进一步说明实际的工作方式。

他表示，在启动 Codex 前，人类工程师会先投入大量时间撰写完整的规格说明，并在脑中清楚勾勒预期成果。

接着，团队会同时启动多个 Codex 云端任务，以平行方式生成不同实作方案，藉此补足最初未考虑到的细节。

待模型完成运算后，才由人类介入进行测试与验证，确保最终结果符合需求与品质标準。

效率暴增背后的隐忧：谁来审查程式码？

然而，在效率提升的另一面，风险也正快速累积。

当 AI 能在短时间内产生大量拉取请求，人类审查者的理解与注意力却无法同步扩张。

部分开发者警告，这种产出与审查极度不对称的状态，可能导致审查代码流于形式，让结构鬆散、逻辑隐蔽的问题程式码逐步侵蚀系统品质。

科技媒体《Ars Technica》亦曾指出，开发者使用 AI 工具的频率上升，但信任度却下降，原因正是 AI 程式码愈来愈看起来没问题，实际却暗藏风险。

多数分析认为，问题不在于 AI 是否能写程式，而在于 人类是否仍能维持架构思考、系统判断与长期维护能力。

对资深工程师而言，AI 正在取代的是打字与重複实作；但对仅具备程式搬运能力的人来说，冲击将更为直接。

另一方面，非开发者的门槛也正快速下降。随着工具成熟，清楚描述需求本身，正在成为新的核心技能。