路透：OpenAI对辉达晶片不全然满意 已接触AMD等替代供应商

《路透社》週一 (2 日) 引述多名消息人士报导，该公司已自去年起低调接触 AMD、Cerebras 及 Groq 等多家晶片业者，评估辉达以外的人工智慧 (AI) 推论晶片替代方案。

多名熟悉内情的消息人士透露，OpenAI 的策略调整，源于其对 AI推论运算的重视程度快速升高。推论是指 AI 模型在实际回应用户提问与指令时的运算过程，与模型训练不同。儘管辉达在大型 AI 模型训练晶片市场仍具压倒性优势，但推论晶片正逐渐成为新一轮竞争焦点。

多名消息人士指出，OpenAI 对辉达硬体在特定应用情境下的回应速度并不满意，尤其是在软体开发及 AI 与其他系统互动等需求上。

据其中一人透露，OpenAI 未来希望有新硬体可支撑约一成的推论运算需求。

OpenAI 寻找替代方案的同时，正与辉达进行投资谈判。

辉达去年 9 月曾表示，计画向 OpenAI 投入高达 1,000 亿美元，藉此取得股权，并协助 OpenAI 筹措购买先进晶片的资金。该交易原预期数週内完成，但至今谈判已延宕数月。

消息人士表示，OpenAI 产品路线的持续调整，也改变了其对运算资源的需求，进而影响与辉达的协商进度。

辉达执行长黄仁勋近日否认双方存在紧张关係，称相关说法毫无根据，并重申辉达仍计画对 OpenAI 进行大规模投资。辉达声明称，公司产品在大规模推论运算下仍具备最佳效能与整体成本优势。

OpenAI 方面也表示，目前其推论运算丛集的绝大多数仍由辉达提供支援。

OpenAI 在评估替代方案过程中，曾与 AMD 、Cerebras 及 Groq 等公司进行接触，评估可与辉达 GPU 竞争的方案。

消息指出，OpenAI 近一年评估的替代方案，聚焦于採用大量内嵌 SRAM 记忆体的晶片架构，这类设计在推论运算中可降低资料存取延迟，提升回应速度。相较之下，现行 GPU 架构多依赖外部记忆体，可能影响即时互动表现。这一限制在 OpenAI 的程式码生成产品 Codex 上尤为明显，内部评估认为硬体架构是影响效能的因素之一。

OpenAI 执行长阿特曼 (Sam Altman) 1 月底对外表示，程式开发用户对回应速度极为重视，OpenAI 将透过与 Cerebras 的合作来满足相关需求。不过他也指出，对一般 ChatGPT 使用者而言，速度的重要性相对较低。

华尔街分析，竞争对手如 Anthropic 与 Google，因较多採用自家开发、专为推论设计的晶片架构，在部分应用上具备效能优势。

随着 OpenAI 对现有技术表达保留，消息人士透露，辉达也曾接触 Cerebras 与 Groq 等业者，评估收购或合作可能性。最终 Cerebras 选择与 OpenAI 建立商业合作，而辉达则在去年底以非独家方式取得 Groq 技术授权，并延揽其部分晶片设计人才。

业界人士认为，OpenAI 对推论晶片的重新布局，显示 AI 发展正逐步从训练阶段，迈向更强调即时回应与实际应用效能的新阶段，相关动向也将持续牵动辉达在 AI 产业中的主导地位。