微软悄成AI最大赢家？a16z新报告：企业级AI「三强对决」成形
硅谷知名风险投资公司安德里森 · 霍罗维兹（Andreessen Horowitz，a16z）近日公布第三份年度企业级 AI 调查，访谈对象涵盖全球 2000 大企业中的 100 位资讯长。报告指出，企业人工智慧（AI）市场正快速走向高度集中，同时企业在相关领域的投入金额仍持续攀升。
报告指出，OpenAI 目前仍稳居企业级 AI 市场的领先地位，约有 78% 的受访企业资讯长表示，其公司已在实际营运中採用 OpenAI 相关技术。
不过，竞争态势正迅速升温，其中又以 Anthropic 的成长最为显着，企业採用率在短时间内大幅提升。
值得注意的是，若从企业应用落地的角度观察，真正掌握优势的并非模型供应商，而是微软 (MSFT-US) 。
调查显示，透过 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 等深度融入企业既有工作流程的产品，加上企业客户对品牌信任度、系统整合能力与採购便利性的高度重视，使微软在企业级 AI 应用市场中取得明显领先。
另一方面，企业对 AI 的投入力道持续加码。数据显示，过去两年企业在 AI 大模型上的平均支出快速攀升，且今年的预算规模预期仍将出现显着成长，显示企业级 AI 已进入实质扩张阶段。
以下为 a16z 报告的四大核心发现。
模型之争白热化：OpenAI 领跑、Anthropic 急起直追在企业级 AI 模型领域，OpenAI 仍是多数企业无法忽视的核心供应商。
调查显示，约 78% 的受访企业资讯长表示，其公司已在正式营运环境中部署 OpenAI 的模型。不过，市场版图并非静止不动。报告指出，近一年来最受瞩目的追赶者是 Anthropic。
数据显示，自 2025 年 5 月以来，Anthropic 在企业市场的渗透率提升约 25 个百分点，目前已有 44% 的企业在生产环境中使用其模型；若将测试与试行阶段纳入计算，採用比例已超过 63%。
企业预算配置的变化同样反映出竞争态势转变。虽然 OpenAI 仍掌握约 56% 的模型相关支出，但其领先优势正逐步受到 Anthropic 与 Google(GOOGL-US) Gemini 追赶，多数受访者也预期，这股趋势将延续至 2026 年。
整体来看，企业级 AI 模型市场正逐渐形成由 OpenAI、Anthropic 与 Google 三方主导的竞争结构。
三大阵营在市场规模快速扩大的同时，也正展开更为激烈的市占角力，寡头化轮廓愈发清晰。
应用落地战场：微软成为被低估的最大赢家当市场焦点多半放在 OpenAI 与 Anthropic 的模型竞逐时，调查结果却揭示了一个较少被点名、但在企业端实际受益最深的角色：微软。
报告指出，全球 2000 大企业中，多数 AI 应用仍是透过微软等既有科技巨头完成部署与导入。
从产品表现来看，Microsoft 365 Copilot 在企业内部沟通与知识工作场景中维持领先地位，而 GitHub Copilot 则在企业软体开发领域建立明显优势。企业採用这些工具，并非单纯追求最先进技术，而是基于更实际的营运需求。
调查显示，约 65% 的受访企业明确表示，更愿意选择微软这类既有解决方案供应商，主要原因包括品牌信任度高、可与既有系统顺利整合，以及採购与导入流程相对简化。
分析指出，这反映出企业级市场的核心逻辑：相较于技术新颖度，稳定、易用、整合性高往往更能影响决策。
不过，报告也强调，这并不代表新创公司已失去发展空间。企业仍期待更快速的创新节奏与更具弹性的 AI 原生方案，为市场中的挑战者保留了切入与突围的机会。
应用末日论站不住脚企业究竟该自行打造 AI 能力，还是直接採购现成应用，长期以来一直是企业数位转型中的核心争论之一。
随着基础模型能力快速提升，市场一度出现声音认为，第三方 AI 应用的生存空间将被大幅压缩。
不过，a16z 的最新调查结果显示，这类应用末日论的看法明显言过其实。
实际情况与上述担忧恰好相反。调查显示，企业正持续加大对第三方 AI 应用的採用力度；即便是在知识管理、工作流程自动化等过去多由内部团队自行开发的领域，也有愈来愈多企业计画改以导入成熟的商用套装方案。
a16z 指出，这背后的关键在于第三方应用能快速提供高度情境化、企业短期内难以自行打造的功能，同时可灵活整合并调度不同模型的优势，协助企业更有效地转化为实际营运成果。
整体来看，企业在自研与外购之间的取捨仍在演进，这场竞合关係尚未迎来定论。
真金白银说话：企业 AI 支出全面加速企业在 AI 领域投入的实际金额，最能反映市场热度的真实状况。
a16z 指出，本次调查中最关键的发现之一，在于企业级 AI 的实际成长速度，明显超出市场原先预期，甚至连企业本身与供应商都低估了扩张幅度。
从支出数据来看，过去两年间，企业在 AI 大模型上的平均投入金额，已由约 450 万美元大幅提高至约 700 万美元；而对今年的预算规划则更加积极，平均预计再成长约 65%，推升至约 1,160 万美元。
AI 应用层的支出同样呈现预算追不上实际花费的情况。企业原先预估平均支出约 390 万美元，但实际投入金额接近 600 万美元。
相关数据显示，企业级 AI 已明显脱离试验与探索阶段，正式迈入规模化、常态化投资周期。投入力道的持续性与强度，也反映这波 AI 热潮具备长期结构性动能，而非短暂现象。