最新研究发现：过度使用AI恐出现「脑袋当机」

随着企业快速导入人工智慧 (AI) 工具，AI 被视为提升效率与生产力的重要引擎，但最新研究指出，当员工过度使用或长时间监督 AI 系统时，反而可能出现一种新的职场问题：AI 脑袋当机(AI brain fry) ，导致精神疲劳、决策能力下降，甚至提高离职意愿。

这项由顾问公司波士顿顾问集团 (Boston Consulting Group) 与学者合作完成的研究，调查 1488 名美国全职员工，涵盖多个产业与不同职位。

研究发现，约 14% 的受访者表示曾出现AI 脑袋当机，也就是因过度使用或监督 AI 工具，超出个人认知负荷所产生的精神疲劳。

研究指出，许多企业正鼓励员工建立并管理複杂的 AI 代理系统，例如同时运行多个 AI 工具、协调不同 AI 代理完成任务，甚至将 AI 使用量或生成内容纳入绩效评估，例如部分科技公司已把 AI 生成的程式码行数列为工程师绩效指标之一。

然而，这种模式也让不少员工陷入管理 AI的压力之中。

研究发现，当员工需要高度监督 AI 运作时，其精神消耗平均增加 14%，精神疲劳增加 12%，资讯过载感更提高 19%。

不少受访者形容，长时间与 AI 反覆互动后，大脑会出现嗡嗡作响或脑雾的感觉，难以集中注意力，决策速度变慢，甚至出现头痛。

有工程主管表示，他同时使用多个 AI 工具协助分析、写作与决策，但最终发现自己花更多时间在检查与管理 AI，而不是解决真正问题。

研究还发现，AI 工具数量与生产力之间存在一个临界点。当员工同时使用两到三个 AI 工具时，生产力明显提升，但当工具数量超过三个后，生产力反而开始下降，显示多工具操作可能造成认知负荷过高。

此外，AI 脑袋当机也与企业成本直接相关。研究显示，出现这种现象的员工决策疲劳程度高出 33%，工作错误率也明显增加，其中小错误增加 11%，重大错误更增加 39%。

更值得注意的是离职意愿的变化。在没有出现AI 脑袋当机的员工中，约 25% 表示有离职打算；而在出现此现象的员工中，比例提高至 34%，显示 AI 使用压力可能影响企业留才。

不过研究也指出，AI 并非一定会增加压力。当 AI 主要用来取代重複性或例行性工作时，员工倦怠程度平均降低 15%，工作满意度与投入度也有所提升。

研究团队认为，关键不在于 AI 使用量，而在于企业如何设计 AI 与人类工作的分工。如果企业只是把 AI 工具叠加在原有工作上，而没有重新设计工作流程，员工很容易陷入过度监督与资讯过载。