罕见发长文！黄仁勋：未来传统软体和APP恐消失 AI Agent将成为主流

AI 晶片巨擘辉达执行长黄仁勋周二 (10 日) 罕见发表长篇部落格文章，这是他 2016 年来第七篇公开长文，文中系统性阐述 AI 产业逻辑，并提出 AI五层架构概念，还强调 AI 产业尚处极早期阶段，即便全球已投入数千亿美元，真正潜力仍未充分发掘，未来仍需数兆美元的持续投资来完善基础设施。

黄仁勋指出，AI 已成为当今最具影响力的力量之一，如同电力与网际网路般不可或缺。它运作于真实硬体、能源与经济基础之上，将原料转化为规模化智慧。未来每家公司都将採用 AI，每个国家都需建设 AI 基础设施。

他将 AI 产业比喻为五层蛋糕，由下而上分别是能源、晶片、基础设施、模型与应用。最底层的能源层是 AI 的第一性原理，决定能产生多少智慧。每个 Token 的生成，都是电子流动、散热与能源转算的结果，无法抽象化，而能源供给已是 AI 规模化的紧迫瓶颈。

能源之上是晶片层，作为算力的物理基础，是辉达的核心领域。AI 工作负载需庞大平行运算、HBM 与快速互联，晶片进步直接影响扩展速度与智慧成本，但当前技术仍难完全跟上需求爆发。

再往上是基础设施层，黄仁勋称之为AI 工厂，涵盖土地、电力、冷却、建筑、网路及处理器协同系统，目标是製造智慧而非储存资讯。

全球正大规模兴建晶片厂、超级电脑厂与 AI 工厂，堪称史上最大基建潮，且才刚起步。

模型层位于基础设施之上，能理解语言、生物、化学、金融、医学等多种资讯，大语言模型 (LLM) 仅是其中一类。

黄仁勋特别提到开源模型如 DeepSeek-R1，其广泛可用不仅改变软体，更拉动整个架构需求，促进应用层技术採用，并增加对底层训练、基础设施、晶片与能源的需求。

最顶层的应用层是 AI 创造经济价值的核心，涵盖药物研发、工业机器人、法律助手、自驾车等。相同底层可支撑不同应用，创新空间仍巨大。

黄仁勋预测，未来几年传统软体与 APP 恐将消失，AI Agent(智能体) 将成主流。每个成功应用都会向上拉动所有层级，形成强大产业效应。

针对就业担忧，黄仁勋认为 AI 不会减少岗位，反而创造大量新机会，尤其在基础设施与技术工种领域。AI 工厂需要电工、水管工、钢铁工人、网路技师等高薪职缺，目前供不应求。AI 正填补卡车司机、护士、会计等人力缺口，而非製造失业。