Perplexity CEO点破AI竞争核心 长期胜负取决于一项指标 

Perplexity 执行长 Aravind Srinivas 周三 (2 日) 表示，能够从人工智慧 (AI) 所消耗的能源中创造最大经济价值的公司，最终将取得最高估值。

Srinivas 解释，未来的赢家将是那些能够提供每瓦特、每用户所创造的最大价值的企业。

他接受 CNBC 访问时表示：谁能够在精确度、延迟、成本、隐私与智慧能力之间取得最佳平衡，并最大化这个目标，谁就会胜出，这将是长期胜负关键。

所谓 token，是指 AI 模型可处理的基本资料单位。当 AI 聊天机器人执行任务时，会将内容拆解成 token，每个 token 的处理都需要消耗能源。

Srinivas 认为，未来关键在于哪家公司能以最少能源，产出最高经济价值。他说：因此，有些模型供应商看起来能透过高价模型赚很多钱，但那只是短期营收成长。

Perplexity 正加码投入代理式 AI(agentic AI)，这类系统能执行比单纯问答更複杂的任务。该公司今年 2 月推出 Perplexity Computer，号称能长时间执行複杂任务的 AI 代理。

虽然 Perplexity 本身也开发一部分模型，但其主要产品会与 Anthropic 等 AI 公司的模型整合，其中一点重点在于提升效率以达到最佳输出，同时降低能源消耗。为此，该公司周二推出可扮演协调器角色的Perplexity Personal Computer。

Srinivas 说：资料中心正在进入你的笔电。关键在于建立一个 AI 作业系统，能将所有功能整合在单一系统中。

Perplexity 周三表示，旗下 Personal Computer 产品将支援 Windows 作业系统，可连结 Word、Outlook 以及用户装置中的档案。该产品先前已在 Apple Mac 平台推出。

Srinivas 表示，Perplexity 目标是建立一个可持续、具长期优势的平台，并强调这是一个协调问题。

Perplexity 正面临来自 OpenAI、Anthropic 与 Google 的竞争压力，各家都在强化 AI 代理能力。

Perplexity 目前估值约 200 亿美元，仍远低于 Anthropic 接近 1 兆美元与 OpenAI 超过 8500 亿美元的估值。Anthropic 本周已秘密递交美国首次公开发行 (IPO) 申请，显示 AI 资本市场竞争升温。

儘管 Perplexity 的产品已扩展至微软 (MSFT-US) 与苹果 (AAPL-US) 平台，但这两家公司也正在打造自己的 AI 代理系统。微软周二发布新的 AI 模型，减少对 OpenAI 依赖并降低开发成本，苹果则正在开发採用 Google AI 模型的新版本 Siri。

Srinivas 表示，儘管大型科技公司会自行发展 AI，但 Perplexity 的跨平台策略将有助于竞争，我们正在打造最具通用性的作业系统，能跨模型、跨晶片、跨作业系统、跨硬体与不同装置运行。

他指出，这种中立的协调层正是 Perplexity 的核心优势。

Srinivas 进一步解释，当 Anthropic 模型进步时，Perplexity 也会同步受益，因为其产品整合了 Anthropic 模型。他表示，受惠于模型进步，Perplexity 的年化营收今年来已增为原本的三倍。