韩国宣示抢攻物理 AI 全球第一，三年黄金期目标製造业生产力提升 20%
韩国政府 29 日宣布，将物理 AI提高为国家战略产业，定调三年关键窗口期。副总理兼科学技术资讯通信部长裴京勋（Bae Kyung-hoon，音译）表示，要让物理 AI 在製造、农业、照护与安全等场景落地，首要难题不是模型架构，而是远远不足的资料量与资料品质；与以网路大规模文本与影像为训练来源的生成式 AI 相比，物理 AI 依赖真实互动，但资料规模明显不足，公开真实互动资料总量通常不到数千小时，而企业生产资料虽可能规模较大，但整体差距仍非常大。
裴京勋指出，物理AI无法像文字或图片模型那样直接从网路抓取资料，因必须将现实世界动作、物理变数与工作流程转成可训练数据，因此每笔资料多要靠现场蒐集、注释与验证。为补足缺口，政府将优先建立製造资料的蒐集与整合体系，推动跨部会以及产业间的分散资料串接，并规划由国家主导的製造AI资料库，同时把即将退休的熟练工人隐性知识转成可被AI利用的资料。
技术蓝图方面，政府打算以现场资料结合虚拟模拟与合成资料，打造能理解并预测真实世界的世界模型，并以此为通用物理AI基础模型的核心。裴京勋形容，若把机器人比作身体，物理AI模型与世界模型就是大脑，而资料与AI资料中心扮演血液与心脏。政府同时提出，至2029年推动8.4GW、约550兆韩圜规模的AI资料中心投资，并预定2035年前再追加约10GW，总投资规模可望达数兆亿韩圜。
产业界也呼吁建立资料标準化与可追溯的资料供应链。多家物理AI企业表示，最大痛点之一，是不同公司蒐集方式与标準都不同，导致资料难互通、品质参差不齐。业者建议政府建立统一资料採集生态，尤其鼓励以第一人称视角（如穿戴式摄影等）蒐集现场操作资料，并设计能让资料集中、审核、再开放利用的制度，避免大量投资却无法组织成共同标準。
国际竞争物理AI资料基础设施也越明显。专家指出，与模型权重相比，真实世界互动资料、资料标注与可验证的资料血统（provenance）是更稀少的资产。目前出现三种主要策略：一是以大规模的真实示範资料为主；二是倚赖高品质的合成资料来扩增多样性与规模；三是发展开源资料集与工具以降低进入门槛。但无论策略为何，能否建立可追溯、可验证且具规模化能力的资料供应链，将成为物理AI下阶段竞争的关键门槛。
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（首图来源：达志影像）