AI掀转职潮！麦肯锡：10年1100万美国劳工恐换跑道 转型速度堪比疫情时期

顾问公司麦肯锡((McKinsey)最新研究报告指出，美国劳动市场未来10年面临的最大威胁，可能不是人工智慧(AI)带来的全面性工作末日，而是更细緻的问题：当工作机会依然足够，数百万劳工该如何转入新的工作？

根据麦肯锡全球研究院周二(29日)发布的预测，在2035年之前，约1100万名、占目前劳动力7%的美国劳工，可能因AI替代效应而必须转换职业。

转职速度将以历史经验的3至4倍进行

报告指出，未来10年当中，每年可能约有77万名美国劳工需要转换职业，远高于历史长期平均约21.5万人，转职速度可能达到过去的三至四倍。

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值得注意的是，这个转型对许多人而言将相当艰难，每七名需要转职的劳工中，就有六人将面临大幅重新培训以及收入减少的问题。

报告指出，劳工并不是可以相互替换的单位，即使工作机会充足，如果这些职位所要求的技能、资格、工作地点或薪资结构，与目前的工作不同，仍可能让数百万名劳工找不到工作。

AI冲击不均 办公室行政、零售销售首当其冲

麦肯锡研究发现，最可能需要转换工作的全职劳工，主要集中在三大类职业：办公室与行政支援、零售与销售，以及运输与物流，包括客服代表、收银员和仓储工作人员等。

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其中许多属于低收入劳工，报告预估，低收入劳工需要转职的机率，将接近高收入劳工的八倍。

和其他许多相关领域的预测一样，这份研究的结果也牵涉到于许多难以预测的因素，包括企业採用AI的速度，以及AI将如何影响各产业对劳工的需求。本研究同时纳入人口老化等影响劳动力需求的长期趋势。

考量到上述不确定性，麦肯锡估计，到2035年可能需要转换职业的美国劳工人数，介于600万至1600万人。

报告并提出多项联邦、州及地方政府可以协助劳工转职的方式，包括提供更详细且即时的劳动市场数据，以及提供资金支持再培训计画。

10年完成转型 挑战不亚于疫情时期

过往美国劳动市场的重大转型，例如从农业转向其他产业，发生的速度远比这次预测缓慢，但这种转型速度并非毫无先例。

麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)资深合伙人、报告作者之一Tanguy Catlin表示，这次预测的转职速度，与新冠疫情期间美国劳工经历的变化相近，当时每年约78.8万人转职。

Catlin说：我们在疫情期间做到了，而且持续了两年。你必须假设，我们可以维持这种速度大约10年。

至于没有转换工作的人，他们的工作也将因AI而发生变化。报告发现，约70%的美国劳工将需要在某种程度上重新塑造自己的工作角色。这对经历过网际网路兴起的人而言恐怕并不陌生。

麦肯锡合伙人、报告共同作者Anna Kortis说：我们将看到新工作、新角色，以及工作角色的重新塑造，就像过去其他通用型科技出现时一样。但这次的变化速度将比过去更快，规模也更大。

不过，Catlin指出，这份报告并未纳入以下这项因素：部分职业对劳工的需求下降速度，是否会快于其他职业需求增加的速度。他说：我们不知道这是否会是一个没有痛苦的过程。

Catlin表示，教育体系长期以来主要聚焦在年轻人身上，但如今更重要的问题是，如何持续提升现有劳动力的技能，以及协助那些需要转换职业的人，这些就是我们希望能够带入公共讨论的问题。

Anthropic执行长阿莫戴(Dario Amodei)一年多前曾预测，AI转型将在一年到五年内导致一半的初阶白领工作消失，并将失业率推升至10-20%。

到目前为止，美国劳动市场并未出现这种全面性的崩溃，但美国劳工对于潜在的变化的确感到焦虑。Glassdoor周一公布的数据显示9月员工信心降至历史新低，而AI正是导致这种焦虑加剧的常见来源之一，员工评论中提及AI的比率较去年增加164%。