扩产也来不及！全球记忆体荒将成AI竞争关键瓶颈 又一硅谷大老发声示警
AI 产业正遭遇严峻的记忆体晶片供应危机，谷歌 DeepMind 执行长哈萨比斯近日坦言，记忆体供应链全线告急，硬体瓶颈已严重阻碍 AI 模型部署与研究进程。面对全球对 Gemini 等大模型激增的需求，谷哥现有晶片供应捉襟见肘。
记忆体短缺正引发连锁反应。哈萨比斯指出，大规模测试新演算法需要海量晶片支持，而记忆体作为核心零组件已成关键掣肘。
Meta 执行长祖克柏也曾公开强调，AI 研究者最渴求的正是充足晶片资源。
目前，全球记忆体市场由三星、美光、SK 海力士三巨头垄断，它们既要满足 AI 企业的 HBM 订单，又需兼顾传统电子客户，产能分配压力庞大。
值得注意的是，AI 训练所需的 HBM 晶片与消费级产品截然不同，进一步加剧供应紧张。
儘管谷歌凭藉自研 TPU 晶片缓解部分压力，并通过云端服务对外输出算力，但哈萨比斯坦承道：核心零件供应商仍屈指可数。
产业预警持续升级。英特尔执行长陈立武近期指出，AI 发展瓶颈正从算力转向记忆体及基础设施，并预测短缺问题至少持续至 2028 年。
成本飙升与交付延迟已迫使部分企业调价，这场席捲消费电子与 AI 领域的记忆体晶片荒恐将重塑全球科技产业链格局。
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