22分钟全程无接管！黄仁勋亲测辉达辅助驾驶系统Alpamayo：这是实体AI的ChatGPT时刻

外媒最新报导指出，辉达 (NVDA-US) 汽车业务负责人吴新宙近期再次邀请执行长黄仁勋试乘搭载其脱手驾驶系统的宾士 CLA 轿车，从加州伍德赛德前往旧金山市中心。

根据《The Verge》报导，这段 22 分钟的路程中，车辆成功应对了施工路段、违停车辆和狭窄车道等複杂路况，全程未出现人工接管。黄仁勋在体验中多次表达对系统安全性的认可，并强调其像人一样驾驶的能力。

此次展示的 MB.Drive Assist Pro 系统由辉达与宾士共同开发，与特斯拉 FSD 功能形成直接竞争。

根据测试影片，在交通高峰期的城市路网中，车辆能流畅完成併线、避开障碍物等操作，这一表现被黄仁勋称为物理 AI 的 ChatGPT 时刻。

这一切源自于辉达今年初发布的 Alpamayo 解决方案，该方案整合 AI 模型、模拟蓝图和资料集，旨在实现 L4 级自动驾驶。

技术路线上，辉达採用双轨制策略，既运用端对端 AI 模型学习人类驾驶行为，又保留传统工程化技术栈确保可验证性。

黄仁勋认为，纯端对端系统难以进行安全验证，而结合方式既赋予车辆自然驾驶风格，也符合道路安全规範。

黄仁勋这一理念得到吴新宙的呼应，他特别指出端到端模型在应付减速带、变换车道等场景时更具人性化。

在感测器配置上，辉达 Alpamayo 解决方案採用多源融合技术，除摄影机外还包括雷达、超音波及可选光达。虽然高配系统可能推高成本，但吴新宙强调其 DRIVE Hyperion 平台具有灵活扩展性。基础版依靠低成本感测器即可实现核心功能，而随着光学雷达价格下探，未来 4-5 万美元车型也有望搭载全功能系统。

面对特斯拉数十亿英里实车数据的优势，辉达将突破口放在模拟技术上，其神经重建技术可重现真实驾驶场景，透过资料增强产生极端案例，如调整行人出现速度、位置等变数。

更长远来看，辉达正研发视觉 - 语言 - 动作模型，将交规知识融入系统学习，目标实现20 小时训练即达安全驾驶水準的突破。

在试乘中，黄仁勋坦言当前技术仍面临未知边界挑战，但对辉达整合能力充满信心。

随着汽车业向高阶自驾加速迈进，这场由晶片巨头主导的技术竞赛正进入新阶段，其成果或将重新定义人车关係。