Ising登场！辉达发布全球首个开源量子AI模型 概念股齐飙

人工智慧晶片龙头辉达 (NVDA-US) 週二 (14 日) 宣布推出全球首个开源量子人工智慧模型Ising，用于加速量子处理器开发与应用落地，显示公司进一步将 AI 与量子运算结合，扩展未来算力版图。

受此消息激励，量子运算概念股全面上扬，包括 SEALSQ(LAES-US) 大涨 21.03%、IonQ(IONQ-US) 上涨 20.16%、D-Wave Quantum(QBTS-US) 上涨 15.84%、Quantum Computing(QUBT-US) 上涨 11.55%，以及 Rigetti Computing(RGTI-US) 上涨 11.50%，反映市场对量子运算商业化前景的期待升温。

辉达表示，Ising 模型主要针对量子运算两大核心瓶颈——量子处理器校準与量子纠错。其Ising 校準视觉语言模型可快速解析量子处理器回传的测量结果，使 AI 代理能持续自动化校準流程，将原本需数天的作业时间缩短至数小时，大幅提升效率。

在量子纠错方面，辉达推出两种 3D 卷积神经网路解码模型，分别针对速度与精度进行最佳化，用于即时错误解码。相较于开源产业标準 pyMatching，该模型运行速度最高可提升约 2.5 倍，解码準确率最高提升约 3 倍。

该模型名称源自物理学家恩斯特 · 伊辛提出的伊辛模型，该理论透过简单局部交互作用解释宏观系统中的相变与集体行为，广泛应用于物理、人工智慧、金融市场与量子计算等领域。辉达藉此强调其将 AI 与量子运算深度整合的战略方向。

辉达同时推动将 Ising 模型与其量子运算平台 CUDA-Q 结合，打造量子时代的 AI 控制层。公司执行长黄仁勋表示，要让量子计算真正实用化，AI 至关重要。透过 Ising，AI 将成为量子计算的操作系统，把脆弱的量子位元转化为可扩展且可靠的量子 GPU 系统。

目前该技术已导入多个全球顶尖科研机构与企业。Ising 校準模型已被费米国家加速器实验室、劳伦斯伯克利国家实验室、英国国家物理实验室与哈佛大学等採用，并应用于 IonQ(IONQ-US) 与 Infleqtion 等机构；Ising 解码模型则已部署于桑迪亚国家实验室、康乃尔大学、芝加哥大学及 IQM Quantum Computers 等单位。

市场分析指出，随着 AI 与量子运算融合加速，辉达正试图将其既有 GPU 算力优势延伸至下一代运算架构，进一步巩固其在全球高性能计算市场的领导地位。