贵爆！一家公司一个月喷掉5亿美元 全因忘了设Claude用量限制

随着企业近年大举导入人工智慧 (AI) 工具，庞大的运算成本开始浮上檯面。美国媒体《Axios》报导指出，部分企业高层正积极重新评估 AI 投资效益，原因在于 IT 支出快速攀升、生产力提升幅度有限，加上员工与消费者对 AI 的接受度逐渐下滑。

报导指出，企业对 AI 的热情正面临现实考验，微软已取消大部分 Claude Code 授权，部分原因与成本过高有关；优步营运长也坦言，AI 相关支出已变得越来越难以合理化。

更引发市场关注的是，一名 AI 顾问向《Axios》透露，其客户因未对员工使用 Anthropic 旗下 Claude 设定用量限制，单月 AI 支出竟高达 5 亿美元 (近台币 150 亿元)。

该案例迅速在科技、金融圈引发热议，也凸显企业导入生成式 AI 后面临的成本管理挑战。

除了支出失控外，不少企业也开始以 AI 自动化为由进行裁员。CloudBees 执行长 Anuj Kapur 表示，部分企业缩减人力未必完全是因为 AI 提升效率，而可能只是为了抵销快速膨胀的 AI 帐单。

Micro1 执行长 Ali Ansari 认为，企业界正经历一场从Tokenmaxxing(AI 代币极大化) 回归理性的修正过程。所谓 Tokenmaxxing，是指企业追求大量消耗 AI Token，希望从中挖掘更多价值，但这种模式往往造成成本暴增，却未必能带来相对应的投资报酬。

Ansari 指出，目前市场普遍高估 AI 在企业各部门的适用性，实际上 AI 最成熟且最具效益的应用仍集中在程式开发领域。若企业盲目扩大部署範围，可能导致 IT 成本上升，却无法获得预期回报。

目前企业导入 AI 面临四大挑战，包括应用场景选择错误、成本控管不足、人员使用效率有限，以及企业内部资料存取受限等问题。

Velastegui Ventures 执行长、前微软 AI 技术长 Sophia Velastegui 指出，许多员工习惯利用 AI 处理自己不喜欢的工作，而非最能为企业创造价值的任务。她认为，企业应将 AI 聚焦于提升营收与创造商业价值，而非仅追求工作便利性。

此外，一名科技长透露，甚至有员工使用企业级 AI 模型查询天气资讯，这类看似简单的操作在大量使用下仍可能产生可观成本。由于企业方案并非真正无限制使用，即使是一般聊天查询也会持续消耗 Token 资源。

专注金融 AI 工具的 Boosted.ai 执行长 Josh Pantony 表示，许多企业基于资安与机密考量，不愿让 AI 代理存取核心资料库，导致 AI 工具难以发挥完整效能。

随着 AI 投资规模持续扩大，市场接下来将关注企业是否能建立更有效率的管理机制，在控制成本与提升效益之间取得平衡，避免 AI 热潮演变成沉重的营运负担。