AI代理时代 GPU不再是唯一门票 黄仁勋：下一轮布局CPU

在过去 3 年的 AI 浪潮中，绘图处理器 (GPU) 几乎垄断了所有关于基础设施的想像，成为进入 AI 竞赛的唯一门票。然而，在 2026 年的 COMPUTEX 展会上，辉达 (NVDA-US) 执行长黄仁勋释放出了一个明确的讯号：CPU 正在杀回 AI 算力的牌桌，并将成为辉达下一个数十亿美元级的业务成长引擎。

为什么 AI 需要 CPU？ ‌

CPU 需求的强势回升，主因在于 AI 应用形态从单纯的模型训练转向大规模推理，并进一步进入代理 (Agent)时代。

在早期的训练阶段，主要处理的是海量并行计算，这是 GPU 的强项。但代理并非简单的线性问答系统，它需要执行任务拆解、调用外部工具、读写数据库、管理上下文缓存等複杂逻辑。这些编排、调度与工具调用的工作主要在 CPU 上完成。

研究显示，在代理的工作负载中，CPU 处理环节竟占了总延迟的 50% 到 90%。

因此，AI 伺服器的配置比例正在发生质变。过去1 颗 CPU 搭配 8 颗 GPU的配置，随着工作负载转向，正朝向 1:4 甚至 1:1 的配比演进。

辉达剑指 2000 亿美元市场

为了消除外部组件对 GPU 效率的拖累，辉达推出了首款自研数据中心 CPU —— Vera。这颗处理器搭载 88 个自研 Olympus 核心，採用空间多线程技术，专为代理 AI 的编排与长上下文管理设计。黄仁勋看好这将带领辉达切入一个规模高达 2,000 亿美元 的 CPU 市场。

此外，辉达也同步进军消费端 PC 市场，推出与联发科合作的 RTX Spark 处理器。这款晶片採用统一记忆体架构，让个人电脑能 24 小时不间断地在本地执行 AI 代理任务，重新定义了 PC 作为需求执行设备的角色。

AMD 与 Intel 的强势回应

面对 CPU 市场的复兴，传统巨头也不遑多让。AMD(AMD-US) 执行长苏姿丰强调，业界此前低估了 CPU 的价值，并预测未来五年数据中心 CPU 市场的年複合成长率将超过 35%。AMD 目前正积极推进代号为 Venice 的第六代 EPYC 处理器，这将是业界首款在台积电 2 奈米製程量产的高性能晶片。

英特尔 (INTC-US) 则在 2026 年第一季缴出亮眼成绩单，净利润同比暴增 156%。执行长陈立武表示，基于最新 Intel 3 与 Intel 18A 製程的产品已进入量产爬坡阶段，但目前市场需求旺盛，依然处于供不应求的状态。

AI 越火，电脑可能越贵

儘管黄仁勋表示辉达已确保了足以支持非常健壮成长的供应量，但整体产业链仍面临结构性的供应紧张。由于 GPU 订单的利润更高，挤压了通用 CPU 的代工配额，导致伺服器 CPU 的交付周期大幅拉长。

目前，英特尔部分伺服器 CPU 的交期已长达 6 个月，AMD 产品交期也延长至 8 到 10 周。这种产能压力正逐步传导至消费端，由于产能优先供给高利润的伺服器，大众市场的 CPU 供应趋紧、价格上行。这意味着在 AI 算力大幅扩张的背景下，消费者的下一部电脑可能会变得更加昂贵。