AI正冲击年轻软体开发人员 研究揭「不被淘汰」关键

《Yahoo Finance》报导，最新数据显示，在软体开发等容易受 AI 影响的职业中，20 出头年轻劳工的就业人数下降速度，明显快于从事较不容易被自动化工作的人。

史丹佛数位经济实验室 (Stanford Digital Economy Lab) 这周发布了一系列 AI 经济指标，用来追蹤这项技术对劳动市场的影响。其中包括每月更新的金丝雀仪表板 (Canaries Dashboard)。其利用匿名化的美国 ADP(小非农) 薪资资料建立而成，名称来自研究团队去年发表的一篇广受引用的研究。该研究聚焦于最早受到 AI 技术冲击的职业变化，因此将这些职业比喻为煤矿中的金丝雀。

这篇于去年 11 月发表的论文指出，自生成式 AI 在软体开发、客服等领域广泛普及后，职涯初期工作者已开始遭遇挫折。相较之下，资深工作者及从事较不受 AI 影响职业的人，整体情况相对稳定。

而最新来自 ADP 与史丹佛数位经济实验室的数据显示，这种现象仍存在。截至今年 4 月，在最容易受 AI 影响职业中，22 至 25 岁工作者的就业人数较去年同期减少了 4.2%，而同年龄层、但从事较不受 AI 影响工作的人，降幅仅为 1.7%。

ADP 首席经济学家 Nela Richardson 表示，由于职涯初期工作者仅占这份资料集 (涵盖 2.5 万家公司、460 万名员工) 约 7%，因此这份仪表板证明了如果经济学家只从整体数据寻找 AI 的影响，他们很可能什么都看不到。

Richardson 表示，AI 的影响是发生在工作任务层级。因此，你必须拿着显微镜去看数据。

事实上，若把所有年龄层一起计算，在 AI 高度暴露的职业中，就业人数较去年仅下降 0.2%。而在较不受 AI 影响的职业中，就业人数甚至成长了 0.1%。

但当进一步深入分析，更明显的趋势便开始浮现。例如，在软体开发领域中，年轻工作者的就业人数在 2022 年劳动市场最火热时达到高峰，但自 ChatGPT 问世后便开始下滑，30 岁以上工作者的就业人数却持续增加。客服领域也大致呈现相同趋势。

不过，这种情况并非所有职业都适用。例如，被认为较不容易受 AI 影响的仓储理货员，就没有出现相同模式。而在成长快速的居家照护助理领域，情况甚至完全相反。自 ChatGPT 推出以来，年轻工作者反而成为就业成长最快的族群。

Richardson 认为，这些数据不应被解读为劝退年轻人进入 AI 高度影响的产业。相反地，它更像是一个行动呼吁。

史丹佛数位经济实验室特别指出，当 AI 主要扮演自动化角色时，职涯初期工作者的就业人数确实会下降，或者就业成长变得更加有限。但如果 AI 扮演的是增强角色，也就是协助人类提升工作能力，而非直接取代时，这种负面影响似乎并不存在。

Richardson 表示，当你从自动化走向增强时，这种现象就会逐渐消失。随着人们在职涯中累积经验、年龄增长、工作内容变得更複杂，这种影响也会愈来愈小。」

这份研究最重要结论是：雇主需要帮助年轻员工提升技能，让他们能够胜任更複杂的工作。而年轻工作者则需要积极向资深同事学习，以便更快完成职涯成长。

Richardson 表示，问题不在于换工作，也不在于换产业。真正的问题在于，如何在同一个职业里提升自己的技能，从『被自动化取代的阶梯』跨到『利用 AI 强化能力的阶梯』。而这完全是做得到的。