「出了大毛病」 Palantir执行长痛批OpenAI和Anthropic的Token计价模式
随着 AI 应用成本急遽飙升，美国大数据分析公司 Palantir 执行长 Alex Karp 週三 (1 日) 对 OpenAI 及 Anthropic 等业者採行的Token 计价模式提出严厉批判，直言该模式已出现大毛病。
Karp 说道：我并非要贬低他们，但这套模式绝对出了问题。美国企业界的普遍认知是：与其浪费时间在那里刷 Token，不如放鬆休息。
刷 Token指的是企业为追求模型输出长度而耗费大量运算资源，却忽略实质效益。
随着新一代 AI 模型比前代产品更加昂贵，企业正逐渐摆脱这种tokenmaxxing思维，也就是尽可能多地消耗 AI tokens，转而追求具体的投报率。这促使许多公司开始採用成本极低的开放权重模型(open weight models)，或是转向构建自家的高效专有工具，以降低对通用大模型的高度依赖。
Karp 指出，对那些对现有 AI 实验室感到沮丧的企业执行长而言，拥有自主掌控权的开放模型是一个潜在的解决方案。
他说：目前技术实力最强的玩家态度是：『我想要一个属于我自己的东西，这是我的生意』。
在此趋势下，Palantir 本週稍早宣布扩大与辉达的合作，利用后者的 AI 工具为美国政府机构打造客製化模型。同时，其他地区的 AI 模型能力也正加速提升，引发业界对美国 AI 领先优势可能缩小的担忧。
目前，企业从租用算力转向自建模型的战略转型，已成为当前科技产业的新显学。
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