迎战 30% 估值落差，哈佛研究揭开 AI 原生新创未来架构

哈佛商学院（HBS）与欧洲工商管理学院（INSEAD）6 月初共同发表的研究指出，AI 原生新创（AI-native startups）正在从根本上改变企业的组织形态。这类公司不仅是规模较小，核心优势更在以全新方式将知识工作直接写入产品。

团队检视超过 2,900 家 Y Combinator 新创，发现与非 AI 同业相比，AI 原生新创有以下特徵：员工数平均减少约 25%、组织层级更扁平，但总估值却能与同业并驾齐驱，使这类公司每位员工对应估值大幅跃升。

报告由 INSEAD 教授 Hyunjin Kim 与哈佛商学院教授 Rembrand Koning 共同撰写。数据显示，AI 原生新创的工程与科学职位占比约 45%，高于非 AI 新创的 36%；相对地，销售、经营、财务与行政等支援性人力则明显较少。这些公司的初阶员工与管理层比例各约低 15 个百分点，显示团队结构更偏向资深技术人才。

研究深入剖析，AI 原生新创的成功关键，不在于 AI 让单一员工更有效率，而是企业将 AI 直接嵌入产品。

这种设计将原本必须公司内部走流程、跨部门协调等知识型工作，直接转移由使用者在产品介面完成，大幅降低企业协调与管理成本，让公司能用更少人力服务更庞大的客户群。资料显示，约三分之二 AI 新创将 AI 整合至市售产品；43% 产品能自动执行以往高度仰赖人工的事，另有 24% 产品能让专业工作者的效率大幅提升。

资金与估值方面，控制产业与世代差异后发现，AI 原生新创每位员工募资金额约高 30%，每位员工对应估值也约高 30%。

投资人之所以青睐这类公司，看重的是相同人力基础上能创造极高成长潜力，不只是筹集到更多总资金。这种特性让 AI 原生新创在市场竞争时，也具备传统企业难企及的人力槓桿优势。

不过，团队也在报告末段提醒：这种精简扁平的组织形态，长期可扩展性（Scalability）仍有待观察。

由于多数样本公司的成立时间仅三四年，还难断定当这些公司规模更扩大后，是否还能持续维持扁平精简的架构。但即便如此，早期迹象已清楚表明，这类 AI 原生新创成长时，确实能比传统软体公司更长时间保持精简的高效结构。

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（首图来源：Unsplash）