高盛引进代理式 AI 化身「虚拟工程师」，开发效率狂飙三倍

高盛正将代理式人工智慧（Agentic AI）推向软体工程的核心，让虚拟工程师与约 1.2 万名人类工程师并肩作战，处理实际的生产任务，以加速老旧 IT 系统现代化。高盛 2025 年技术部门导入新创公司 Cognition 开发的 Devin，今年扩大採用 Anthropic Claude，应用範围延伸至交易、交易处理与客户审查与开户流程。

高盛资讯长马尔科·阿根提（Marco Argenti）形容 Devin就像新员工，并表示效率可达既有 AI 工具三四倍。与传统仅能依指令写程式的工具不同，Devin 能自行拆解工程需求、撰写程式、测试、提交人工审查，并执行除错与修正。根据 Cognition 对客户部署的评估显示，这类代理式系统在某些情境下可将修补程式安全问题所需的时间缩短 5%~10%，更有案例显示漏洞修复时间从每个问题 30 分钟大幅降至 1.5 分钟；技术日益成熟后，无需大幅重写即可通过人工审核的 Pull Request 比例，也从约三分之一提升到接近三分之二。

高盛表示，导入代理式 AI 的初衷是为了处理银行与保险业普遍都有的旧有基础架构问题，这些系统往往建立于数十年前，现代化工程既耗时又昂贵。Argenti 也透露，银行衡量 AI 的方式，已从单纯观察使用率，转向观察点子转化为原型、成为可上线产品的速度，他形容这让高盛彷彿具备3D 列印软体能力。

然而，这波自动化浪潮也引发就业市场疑虑。Argenti 一再强调，代理式 AI 的目的是释放人力从事更高价值的任务，而非取代人类；但研究机构仍警告，美国银行业可能有多达 20 万个职位面临流失风险，不少是初阶开发者。外界也开始关注，若初阶职缺缩减，未来软体工程人才的培养管道是否会受到冲击。

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（首图来源：shutterstock）