Mythos不开放！Anthropic先推「较安全版」AI模型Claude Opus 4.7

人工智慧公司 Anthropic 週四 (16 日) 宣布推出新一代模型 Claude Opus 4.7，强调在性能提升的同时，进一步降低高风险应用的潜在威胁。该公司指出，这款模型虽在整体能力上不及最新的 Claude Mythos Preview，但在软体工程、指令遵循与实务任务完成等方面表现更佳，为目前最强大的可广泛使用版本。

Anthropic 表示，Claude Opus 4.7 特别强化了代理式编程 (agentic coding)、跨领域推理、多工具运用及电脑操作等关键能力，在多项产业基準测试中均优于今年 2 月推出的前一代 Claude Opus 4.6。新模型同时维持与 4.6 相同的定价，并已全面整合至 Claude 产品线、应用程式介面(API)，以及透过微软(MSFT-US)、Alphabet(GOOGL-US) 与亚马逊 (AMZN-US) 等云端平台提供服务。

在安全设计方面，Anthropic 刻意降低 Claude Opus 4.7 的网路攻防能力，并导入自动侦测与阻挡机制，可即时拦截涉及违规或高风险资安用途的请求。公司表示，此举旨在透过实际部署累积经验，为未来更高阶的 Mythos 级模型大规模释出奠定基础。

相较之下，Claude Mythos Preview 目前仅限少数企业测试使用，并作为 AnthropicProject Glasswing资安计画的一部分。该模型在网路能力上更为强大，但也因此带来更高潜在风险。Anthropic 已明确表示，短期内不会将 Mythos Preview 全面开放，而是透过受控环境观察其实际影响，逐步探索未来商业化路径。

自 2021 年成立以来，Anthropic 一直将安全与负责任的 AI作为核心定位，与 OpenAI 等竞争对手形成差异化策略。随着生成式 AI 能力快速提升，相关风险亦引发政策与产业高度关注。据了解，Project Glasswing已促成美国政府官员、科技企业高层与金融机构主管之间的多场高层会议，聚焦于强大 AI 模型可能带来的资安与系统性风险。

此外，Anthropic 在模型训练过程中亦採用差异化降低(differentially reduce) 技术，有意识地削弱特定高风险能力，以在性能与安全之间取得平衡。同时，公司也开放资安专业人士透过正式验证机制申请使用模型，限定于合法的网路安全研究用途。

整体而言，Claude Opus 4.7 的推出显示 Anthropic 在性能提升与风险控管之间採取更审慎策略。在 AI 竞争持续升温之际，企业如何在创新与安全之间取得平衡，正成为产业发展的重要关键。