「Tokenmaxxing」时代光速终结，企业纷纷暂停 AI 军备竞赛

今年快过一半，6 月后 AI 热潮另一面快速浮现：企业重新计算导入成本，并收紧使用规则。从微软、GitHub 到 Uber，token 计价造成的费用压力，让原本鼓励多用 AI的公司文化明显转向。

外界最先看到的是大型科技公司产品发表与实务的落差。微软 Build 大会与 Google I/O 虽仍充满对 AI 前景的乐观态度，但企业经营层面，成本问题已逼近临界点。Uber 是最新且具代表性的案例之一：早前以 Anthropic Claude Code 等工具大力推动工程师转向 AI 工具，甚至有鼓励使用排行榜（即所谓的 tokenmaxxing）。Uber 技术长 Neppalli Naga 4 月告诉 The Information：我以为我需要的（2026 年）预算已被耗光，也就是今年过不到四个月就超支。

后续报导指出，Uber 与多家企业都开始设限 AI 工具使用并重新检视支出。这波检讨与收紧政策并非个案：Axios 报导不具名公司未设使用上限就单月烧掉数亿代币（half a billion tokens），亚马逊与 Meta 也传出关闭 AI 使用排行榜，沃尔玛与星巴克等更缩减部分 AI 代理计画。

微软也在调整 AI 工具存取策略，5 月开始收回多数开发者的 Claude Code 授权，并倾向推动开发者改用 Copilot 解决方案；本月初 GitHub Copilot 付费模式也从固定订阅转为按 token 计费。这些变化引发不少开发者反弹，社群充斥提示费用暴增的抱怨；有报导极端案例显示，单一提示就可能耗掉当月一半额度。

AI 成本升高，使得以 token 用量为美德的tokenmaxxing逐渐失势。OpenAI 执行长 Sam Altman 近日亦承认，业界有大量浪费 token问题，企业越来越关心何时能看到 AI 支出转成营收。

整体而言，这场转向并非个别公司成本控管，而是企业界对 AI 价格、效率与回报重新评估的开始。当 token 成本从抽象单位变成帐单现实，曾视为理所当然的 AI 扩张已进入成本审视期。

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（首图来源：AI）