研调：Apple领跑Edge AI智慧手錶市场 2026年Q1渗透率达25%

研调机构 Counterpoint Research 指出，2026 年第一季全球具备 Edge AI 功能的智慧手錶出货量较去年同期成长 70%，市场渗透率达 25%，其中苹果 (AAPL-US) 领跑，约占第一季出货量 90%。成长主要来自消费者对健康与运动功能需求提升，已不限于步数、心率及睡眠监测等基本功能，而是希望获得更多健康分析与个人化功能。

低功耗神经加速器的发展，让 AI 推论可直接在装置端完成，同时维持电池续航力。智慧手錶因此能在不依赖智慧型手机或云端服务的情况下，提供跌倒侦测、心律不整警示及个人化健康建议，并提升资料隐私。

Counterpoint Research 首席分析师 Anshika Jain 表示：品牌持续升级智慧手錶硬体，以提升装置 AI 运算能力。Edge AI 可提供更即时的健康分析与更快的回应，同时有助于保障资料隐私。目前 Edge AI 仍集中于少数领导品牌，Apple 在 2026 年第一季约占全球 Edge AI 智慧手錶出货量的 90%。

健康监测是 Edge AI 在智慧手錶最主要的应用。智慧手錶已可直接在装置端分析心率、睡眠模式及体温等数据，并侦测心房颤动、睡眠呼吸中止症及血压升高等健康状况，无须将资料传送至云端。

2026 年第一季，具备血压监测功能的智慧手錶出货量较去年同期增加一倍，支援睡眠呼吸中止症侦测的产品出货量则增加三倍。目前品牌也开始投入糖尿病等健康管理功能。

供应链方面，晶片厂持续提升穿戴式平台的 AI 能力。Apple 于 2023 年推出搭载四核心 Neural Engine 的 S9 晶片；Huawei 则于 2025 年推出 Kirin W80 晶片，并搭配 Celia 助理。2026 年，Qualcomm 已宣布推出搭载专属 NPU 的 Snapdragon Wear Elite，Google 採用 Tensor 架构的新一代穿戴式晶片也预计进一步提升 AI 整合能力。

除了搭载 NPU 的平台外，装置端 AI 也开始透过软体方式实现。例如 Ambiq Apollo 平台可利用 Arm Helium 向量运算扩充及 heliaCORE 软体核心，在未搭载专属 NPU 的情况下执行 AI 推论，未来有望将装置端 AI 扩展至更多穿戴式装置。

Counterpoint Research 研究总监 Mohit Agrawal 表示：智慧手錶的 Edge AI 正从硬体整合发展至硬体与软体共同最佳化。更小、更有效率的 AI 模型，以及作业系统对装置端推论的支援，将让更多应用程式可直接在本地执行 AI。这将带动即时健康警示、手势控制及更多个人化功能，因此我们预估 2026 年 Edge AI 智慧手錶渗透率将接近 32%。