世界越快，心却更累？生成式 AI 省下时间，员工反而做更多

《哈佛商业评论》近日刊出一项研究，点出生成式 AI 正在悄悄改变白领的工作样貌：时间是省下来了，但员工反而做更多、更久。

加州大学柏克莱分校哈斯商学院学者 Aruna Ranganathan 与 Xingqi Maggie Ye，自 2024 年 4 月至 12 月追蹤一家约 200 人的科技公司，深度访谈并观察其中 40 名从事工程、产品、设计、研究与营运的员工，分析他们在导入生成式 AI 后的工作变化。结果显示，员工工作节奏加快、主动承接更多任务，甚至延长工时，而公司并未强制要求使用 AI，只是提供企业级工具订阅服务。

研究指出，生成式 AI 让原本看起来很可怕的任务更易上手，也让员工更愿意跨职能承担本来属于其他职位的工作。一些资深工程师还必须额外负责替新手程式设计师查错、指导教学与收尾他人专案。由于启动工作变得太容易，员工开始在休息时间、夜晚甚至清晨持续工作，白天自然休息片段被压缩。

AI 工作加速背后，却是无声膨胀的压力成本

短期看来，产出似乎增加，但研究警告，这种自愿加码很容易被管理层误读为纯粹的效率提升，忽略背后工作量与认知压力的无声膨胀。长期下来，恐导致认知疲劳、职业倦怠、判断力下降与错误风险飙升，进一步影响工作品质与人员流动。

研究团队建议，企业若要在 AI 强化的工作环境中避免职业倦怠，必须主动设计防护机制，包括在重大决策前设置刻意暂停，要求团队提出反方论点并连结组织目标，以防决策在高速节奏中偏离方向；同时以阶段性、排序清楚的方式推进专案，避免被 AI 所允许的极速节奏牵着走。

研调机构 Forrester 估计，至 2030 年，机器人流程自动化、业务流程自动化、实体机器人与生成式 AI 可能取代约 6% 的职位、约 1,040 万个工作机会，放大员工对未来的焦虑。不过，该公司副总裁兼首席分析师 JP Gownder 也直言，他并不认为 AI 会彻底改写生产力结构。

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（首图来源：shutterstock）