Meta出招降低辉达依赖!自研AI晶片Iris今年9月启动量产

Meta(META-US) 正加速推动 AI 晶片自主化。根据《路透》取得的一份内部备忘录,Meta 预计 9 月开始量产代号Iris的自研 AI 晶片,并规划明年将整体运算能力提升至 14GW(Gigawatt,百万瓩),较今年的 7GW 翻倍成长,藉此支撑旗下 Facebook、Instagram 等平台日益增加的 AI 运算需求。

Meta出招降低辉达依赖!自研AI晶片Iris今年9月启动量产(图:REUTERS/TPG)

报导指出,Iris 是 Meta 自研 Meta Training and Inference Accelerators(MTIA) 计画中的一环,属于四代产品蓝图之一,主要锁定 AI 训练与推论应用,透过客製化晶片提升旗下 AI 系统效能,同时降低对外部晶片供应商的依赖。


内部文件显示,Iris 晶片仅花 6 周便完成测试,且未发现重大问题,显示 Meta 历时超过五年的自研晶片计画正逐步取得成果,也为 9 月量产奠定基础。

Iris 由 Meta 自行设计,并与博通 (AVGO-US) 合作完成晶片设计,再交由台积电 (2330-TW)(TSM-US) 负责製造。透过自研晶片策略,Meta 希望降低庞大的 AI 运算成本,提升晶片自主性,并减少对辉达 (NVDA-US) 与超微 (AMD-US) 等 AI 晶片供应商的依赖。

Iris 主要用于补充 Meta 向辉达与超微採购的大量 GPU,而非完全取代 GPU。内部文件指出,大规模导入最新 GPU 对 Meta 而言一直是一项艰鉅工程,不仅部署複杂,也耗费大量时间,因此自研晶片可望提高整体 AI 基础设施的效率。

Meta 今年 3 月首次公开代号Iris的 AI 晶片,并同步展示另外三款 AI 处理器。根据规划,公司将一路至 2027 年间维持约每 6 个月推出一款新 AI 晶片的节奏,推出速度远快于业界普遍约一年更新一次的产品节奏。

除了晶片布局外,Meta 也持续扩大 AI 基础建设。备忘录显示,公司今年将部署 7GW 运算基础设施,并规划明年倍增至 14GW。今年 AI 基础建设支出最高将达 1,450 亿美元,占科技巨擘合计超过 7,000 亿美元 AI 投资的重要一部分。

为支援大规模资料中心扩建,Meta 已签署多项长期供应协议,包括三星电子 (Samsung Electronics) 供应记忆体、Sandisk(SNDK-US) 提供快闪储存装置,以及住友电工 (Sumitomo Electric) 供应光纤设备,以确保关键零组件稳定供货。在记忆体供应吃紧下,这类长期供货协议已成为资料中心扩建的关键,也促使苹果等企业调涨产品价格。

在 AI 热潮推动下,包括记忆体、AI 晶片在内的关键零组件需求持续攀升,也推升价格快速上涨。摩根士丹利 (MS-US) 分析师指出,晶片价格普遍上扬已形成所谓的chipflation(晶片通膨),不仅影响资料中心建置成本,也逐渐成为值得关注的总体经济议题。

发布于 2026-07-09 20:11
收藏
1
上一篇:日月光投控Q2营收1910亿元 季增1成飙新高 下一篇:〈台塑四宝业绩〉南亚与南亚科「母子均贵」今年表现亮眼 台塑Q3开工率高于Q2