摩根大通 AI 操盘实测告捷，动态配置击败传统 60/40 股债组合
随着人工智慧在金融领域的应用日益广泛，从选股到风险管理无所不包，摩根大通（JPMorgan Chase & Co.）正在测试一个更具野心的目标：让 AI 模型自主进行资产配置。
初步结果令人鼓舞。摩根大通研究人员打造了一套由多个 AI 代理人组成的投资系统，能够依据市场环境的变化，动态调整股票与债券之间的资金配置比例。根据由策略师 Thomas Salopek 领衔的研究团队所发布的报告，这套系统在涵盖过去二十年的回测中表现出色：最佳系统的年化报酬率比传统 60 / 40 投资组合（即 60% 股票、40% 债券）高出 0.7 个百分点，同时波动性更低，并且超越了摩根大通自家的规则型市场状态模型。
AI 代理人系统的优势在于其灵活性──能够即时感知市场状态的转变，并据此调整投资组合的配置，而非依赖固定比例或预设规则。摩根大通的这项研究成果，为 AI 技术在主动资产管理领域的应用提供了初步但令人鼓舞的实证依据，也预示着金融机构在投资决策自动化方面的探索正在加速推进。
- JPMorgan Builds AI Agents That Beat 60/40 Portfolio in Backtests
（首图来源：摩根大通）
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